2021年4月26日星期一

2020年度爱情热话题大曝光!这一年的瓜,你追了几个

策划:婚姻与家庭杂志

头图:摄图网

来源:婚姻与家庭杂志(ID:hunyinyujiating99)


2019年即将结束,

追了一年的热搜,

火遍朋友圈的话题,

在岁末年初的时候,

你还记得几个?


2019年度爱情热话题大曝光,

看看哪个瓜,

让你最恋恋不舍!


01

#楷模们的爱情正能量#


曾经,

有人因为谁谁谁离婚就不再相信爱情了;


如今,

越来越多的人明白,

狗血八卦不过是茶余饭后的短暂谈资,

楷模们的爱情让我们看到彰显爱情本质的经典。


2019年9月29日,袁隆平、樊锦诗、屠呦呦等36人被正式颁授中华人民共和国国家勋章和国家荣誉称号。


作为国家最高荣誉获得者,他们是令人敬仰的功勋模范人物,是共和国最亮的星,喜提一个又一个热搜。


人们才发现,这些楷模的爱情故事同样令人称叹。


众人皆知屠呦呦专业能力很强,却不知她并不会照顾自己,而负责照顾她的正是她的丈夫李廷钊。




他不仅是她的厨师、保姆,还是她的实验对象,用自己的身体来做临床实验,只为替她承受亲自试药的苦。



  • 网友清风朗月说:"成功女人的背后有一个伟大的男人,赞赞赞!"



  • 网友Mong说:"好的婚姻和家庭真的能成就一个人,而坏的婚姻和家庭也许埋没掉了太多太多的人才和梦想。"


袁隆平将一生献给了水稻,而他的妻子邓哲则把一生献给了他。


困难面前,她一直坚定地陪着他;分离面前,她毫无怨言地承担起了家庭的全部责任。


他知道亏欠妻子太多,为她写下最质朴的情诗:



"一个丈夫如同一片落叶,无论他怎样张扬,怎样地由绿变红、变黄,到末了,还是要落到自己妻子身边……"






  • 网友萧老cat说:"他们的婚姻家庭生活和普通人一样,不同的是两个人始终相濡以沫。"



  • 网友即木子说道:"袁先生是一个有贵人—贵夫人支持的幸福的学者。"


樊锦诗用50年守护着敦煌,他的丈夫彭金章则用一辈子守护着她。




在她最需要帮助的时候,他总会第一时间站出来顶上去:



刚结婚,她留在敦煌,他又当爹又当妈照顾着两个儿子;

19年后,她还在敦煌,快50岁的他放弃一切,奔赴敦煌。



他们之间很少说爱,但却用行动诠释了爱的真谛。



  • 网友Andrea说:"一心一意地支持自己所爱的人,对那个年代的男人来说实属了不起。"


在电影《我和我的祖国》中,高远为了祖国的科研事业,终身未能与心爱的女子在一起。


而他的原型就是邓稼先,他是核研究的主要负责人,为新中国的核武器事业隐姓埋名28年。




他消失的28年,就是妻子许鹿希等待的28年,无他,只一句"我支持你!"





  • 网友毛毛说:"这才是模范夫妻。"



  • 网友Sophia说:"泪目!人教版的语文课本里选入了邓稼先事迹,每当和学生一起读时,都感动得热泪盈眶。"


不只他们,还有97岁院士为92岁妻子写了65年的诗、"少有岁月能共度、且以深情共白首"的孙家栋、魏素萍……




他们愿意用一生去等待与坚守另一半,愿意为了另一半的梦想无怨无悔地付出与牺牲,这样的爱情平凡无华,却也最动人。


在这些老一辈身上,我们看到了爱情最美好的样子,也看到了爱情本该有的样子。


反观现在,真挚的爱情正在一点点地成为稀缺品。


多少人以聚少离多为由分手,多少人因计较个人得失而离婚,又有多少人动不动就吵着要离婚,动不动就闹出轨,"愿得一人心、白首不相离"成了奢望……


可是,人终究是向往美好的。


如何重建这份美好,是当下的人们不得不严肃对待的大事。


我们不再热衷于快餐速食的爱情,不再执着于离婚出轨的八卦,转而努力寻找和挖掘爱情与婚姻的正能量。


越来越多的人开始怀念遗失的美好,膜拜过往的幸福,领会幸福的精神,学习经营的经验。


庆幸的是,有那么多真诚相爱的人们为我们保留了如此丰富的精神财产。


他们之间每一个相处的细节、每一段有爱的对话,总能在第一时间引来无数人点赞。


爱情和婚姻的美好正在被一点点唤起,而这本就是每个人的心之所向,也终将成为永恒。


02

#婚姻死于小事#


曾经,多少人错把婚姻的不幸归罪于第三者,以为赶跑了那个人,枕边人就回来了;


如今,人们终于肯聚焦自身追根溯源,发现处理好鸡毛蒜皮才能拥有幸福的婚姻。


2019年2月,浙江省高级人民法院晒出一组2018年度法院离婚纠纷司法大数据。


数据显示,



在全省法院近5万(49804)起离婚纠纷案件中,导致离婚的原因排在第一位的是生活琐碎,占比34.21%,而人们通常认为的婚姻杀手—出轨却只占了2.51%,排在第八位。



此消息一出,引发热议。


很多人不能理解,生活中那些鸡毛蒜皮的小事怎么可能会有这么大的威力呢?




其实,因为小事离婚的夫妻并不在少数。


请看以下几条新闻:



"结婚7天就闹离婚,他会说梦话打呼噜!"

"新婚1周跟丈夫分床睡,3个月后妻子哭着要离婚:他太不讲卫生了!"



再来听几个身边的故事。



老张不爱吃辣,妻子却很喜欢,几乎每个菜都得放辣椒。有一天,看着一桌子红彤彤,老张愤而离席:"离婚!"




小李嘴有些损,常常挤对妻子,嫌弃她胖,建议她赶紧减肥;说她太矮,可以试试断腿增高……最后因为一句"你老了估计是没法看了",妻子气得要离婚。



你看,说梦话、打呼噜、不讲卫生、挤对人……


都不是什么惊天动地的大事,可却不费吹灰之力让一段又一段婚姻走到了尽头。


有人会觉得,多大点事,至于吗?


太矫情!


其实,这些事本身可能没什么,但背后伴侣一方的需求没有得到满足才最要命。



老张在乎的不是吃不吃辣,而是妻子有没有看到他的需求,把他放在心上。




小李的妻子需要的不是一个只会指责人的差评师,而是一个能够看到自己优点、包容自己不足的爱人。



而且,正是因为大家都觉得这些是小事,所以,根本不会觉得会伤到对方,也更不会去反思和修正了。


渐渐地,小事累积成大事,不满升级为失望,到了某个临界点时,突然大爆发。


也许有人会说,这些夫妻一看就是不爱了,要是有爱的话,什么事都能容忍。


生活久了因为打呼噜而离婚,也许是真的没爱了,但刚结婚就为此而离婚,恐怕更多的是包容不够。


如今,人人都崇尚个性和自由,也更难包容他人。


婚前自带美颜,都是完美无瑕的王子和公主;婚后滤镜消失,对方的一点儿缺点都不能接受,稍有不满就要离。


可是,人无完人,婚姻本就不完美,这是每个人都必须接受的现实。否则,就算换一百个人也还是会以离婚收场。


正所谓水能载舟亦能覆舟,琐事能毁灭婚姻,也能滋养婚姻。



重视起那些小事,做顿他爱吃的,说句夸奖她的话;


重新解读那些小事,不是嫌弃他打呼噜,而是关心他的健康,要不要陪他去做治疗;


别不把小事当回事儿,就像三毛说的:"爱情,如果不落实到穿衣、吃饭、数钱、睡觉这些实实在在的生活里去,是不容易天长地久的。"



婚姻亦如此,只有两个人在吃喝拉撒这些小事中不断磨合,我们才能够获得成长,也才能够过得幸福。


03

#做家务的男人#


曾经,女人被当作囿于厨房和爱的唯一主角,男人则是闯荡世界的独行侠;


如今,男人回归家庭,做起了家务,承担起原本就该与女人共同承担的责任。


提起家务,你会想到什么?


我想,很多人的脑海中浮现的会是:妈妈、妻子、女儿以及她们做家务时的各种场景吧。


这也难怪,毕竟在很长一段时间里,家务事就是女人的事。从"君子远庖厨"到"男主外女主内",都是这样说的。


女孩子被教育要好好做家务,甚至还熬一锅毒鸡汤:"要想拴住男人的心,必须管住男人的胃"。如果不会做饭,自己都觉得很丢脸。


而男孩子则不用学,将来找个会做饭的老婆就行了。


相声演员张云雷说:"女人连家务活儿都干不好,我娶你干什么?"


还有人教育儿子一定不要做家务,那是没本事的表现。


艺人魏大勋的爸爸说:"如果我做了(家务),就不要天天出去说。"


于是,在一些人的思想观念里,做家务成了女人的本分和价值所在。


俞渝和李国庆联手创办了当当网,李国庆却指责她:"连袜子都不给我洗。"


如果有男人破天荒地做了家务,就有人说他一定是上天派来的天使。


主持人朱丹说丈夫第一次为她做饭,她感动不已,还拍下了他做饭的背影,而那时她正处在孕期,反应强烈。


有数据显示,女性平均做家务时间为2小时6分钟,男性为45分钟。


所以,综艺节目《做家务的男人》播出后,迅速上了热搜一让男人做家务成为2019年男人眼里最时髦的事情。




有些嘉宾的表现的确堪忧。


魏大勋和爸爸全程葛优躺,全是妈妈一个人忙前忙后。尤长靖和汪苏泷待的地方乱七八糟,谁也不去收拾。




这是很多家庭的现状,真实不做作,扎心又无奈。


好在袁弘让我们看到了希望:



给娃冲奶、喂奶,动作娴熟;做饭、洗碗,专业细致;拆快递、帮老婆做牵引,耐心十足……



做家务对他来说,既不是被迫的,也不是为哄老婆开心,只是在做分内的事而已。



朱丹实名羡慕:"怎么都是爸爸在照顾,我们家没有出现过这样的景象。"


魏妈妈大呼:"好暖心。"


有人直接发文呼吁:"袁弘这种爱做家务的男人,难道不该全国配发吗?"



因为做家务,袁弘上了好几次热搜。


说明现实生活中这么做的人仍是少数,前路漫漫;同时也让我们看到,旧观念正在被新理念所取代。


比如男人做家务不是无能的表现,而是对家庭负责;做家务不只是女人的事,而是夫妻双方共同的责任。


变化即是好的开始,而且,00后的王源都开始学做饭了,因为妈妈教育他,现在的女孩子都不会做饭,所以他必须学会。


00后都有这种觉悟了,你还等什么呢?


04

#两代人的恋爱观#


曾经,面对爱情和婚姻的选择,父母和子女常常唱反调,最终为爱所伤;


如今,两代人终于找到了破解之法—沟通,跨过代沟,好好爱。


在恋爱自由的今天,相亲仍是年轻人找对象的重要方式之一。


不过,相亲是点对点对接,要么当事人直接相亲,要么父母替儿女相亲,双方都觉得自己的发言权和参与度不够。


最后,父母不看好儿女的选择,子女不满意父母的安排。想让两代人都满意,还真是难啊。


不过,在2019年,这个问题似乎找到了解决之道。


《新相亲大会》《中国新相亲》等节目把父母和子女都请到了相亲现场,两代人一起相亲。


父母在台前和嘉宾聊天,子女在后台观察;父母和子女可以分别选择心动家庭和嘉宾,意见相左时,探讨后再做决定。




在这样的场景下,我们看到了更加多元的代际关系。



  • 有两代人婚恋观的碰撞。



一位爸爸觉得女嘉宾年龄有点大,就直接把灯给灭了。

坐在后台的儿子立刻喊话爸爸:"年龄不是问题,我还是很喜欢她。"




还有一个爸爸坚决要执行自己的择偶标准,拒绝选择家庭,因为没有令他心动的家庭;

要求女儿把男孩的灯都灭了,因为他都没看上;

打断相亲进程,坚决不让女儿牵手。



由于成长环境和经历等不同,父母的婚恋观会更传统些,比如不能接受姐弟恋,找对象更多考虑的是职业、收入等外在条件,要求男人要比女人强,等等。


而子女们的思想则更开放,在他们眼里,年龄不是障碍,找对象也不用看门户看三观。



  • 有父母对子女深沉的爱。

有个爸爸说他对女婿没什么要求,只提了两个在意和不在意,


"不在意你爱我女儿有多深,但我在意你有多懂她;不在意你帮助她飞多高,但我在意你知不知道她飞得累。"


我相信,那些口头上"我是为你好"的父母也是爱孩子的,但因为不善表达或者表达方式不对,才导致爱也伤了人。



  • 有父母的进步和成长。



有个男孩对妈妈说自己很喜欢女嘉宾,让她多夸夸自己。

结果,妈妈比儿子直接多了:"那就爆灯啊,爆爆爆!"




还有一位爷爷陪着孙子来相亲,直言:"我孙子同意,我就同意。



有时候,我们习惯了戴着有色眼镜看父母,殊不知,他们也在努力学习新知识,接受新思想,学着尊重子女。


更难能可贵的是,我们看到代际问题是可以妥善解决的。



有一个妈妈很喜欢女嘉宾,就选了她。


但儿子不喜欢,于是主动告诉妈妈:"我喜欢能照顾自己多一点的,她不是我喜欢的类型。"


最终,妈妈尊重儿子,选择了退出。




有个女孩曾有两段感情都因妈妈的反对无疾而终,在相亲现场,妈妈也多次干预。


但妈妈说,自己只是建议而已。


不难看出,两个人是缺乏沟通的。


后来,女孩说:"女儿长大了,我能把握住我的婚姻和未来。"



我想,当她勇敢迈出这一步后,妈妈也会放开控制的手,真正支持女儿的选择。


很多时候,代际间的冲突和矛盾大多源自彼此的不了解,当沟通和交流成为亲子间的日常,一切难题都会迎刃而解。

05

#前任教会了你什么#


曾经,手撕前任被当作分手的正确姿势,结果伤人伤己很难看;


如今,越来越多的人愿意换个角度看前任,用学习和成长替代指责和抱怨,爱,让我们成长。


遇见爱时,相信每个人都是奔着携一人走一程直至终点去的。


然而,天不遂人愿,总有这样那样的原因使得我们不得不中途退场,甚至刚出发没多久就走散了。


分手和离婚时,大家姿势各不相同,2019年也不例外。



  • 吃相难看从荧幕走进现实,宋慧乔和宋仲基还是走到了离婚。虽然声明里写着不互相指责,暗地里却厮杀至死,"双宋"爱情童话碎了一地。





  • 和平分手马伊琍和文章终究没能走到最后,但他说:"余生漫漫,依然亲情守候。"她说:"此情有憾,然无对错。往后,各生欢喜。"





  • 互相感恩蓝盈莹和曹骏相爱时,一起健身、唱歌;一起游学、读书……分手时,依旧继续甜蜜风,感谢对方的出现,感谢带给自己的成长。




曾几何时,人们热衷于议论吃相难看的离婚大战,或纯粹看热闹,或借此发泄不满。


而如今,再看到此类剧情时,大家都腻了:难道这段感情真的一无是处吗?为什么不能多看看前任的好呢?


于是,互撕大战被无视,和平分手被点赞,感恩前任更被热议,"前任教会了你什么"这一话题也应运而生。



"他教会了我更好地爱现任。"

"她让我明白冷战解决不了任何问题,沟通才是正解。"

"他让我懂得了,爱一个人不能太满,要留一点给自己。"

"她让我明白,及时止损有多重要,希望自己可以更勇敢些。"



有伤害,更有收获;

有痛苦,更有成长;

有对前任的感恩,更有对自己的反思。


这让我不禁想起某


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杨颜:https://www.ikjzd.com/w/1820


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Zookeeper系列(2):客户端基本命令与监听机制

客户端基本命令

version

查看Zookeeper客户端版本:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 28] version ZooKeeper CLI version: 3.6.3--6401e4ad2087061bc6b9f80dec2d69f2e3c8660a, built on 04/08/2021 16:35 GMT
ls

语法:

ls [-s] [-w] [-R] path

显示指定节点的子节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 25] ls /[zookeeper]

显示指定节点的子节点以及指定节点的状态信息:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 33] ls -s /[zookeeper]cZxid = 0x0ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970mZxid = 0x0mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970pZxid = 0x0cversion = -1dataVersion = 0aclVersion = 0ephemeralOwner = 0x0dataLength = 0numChildren = 1

递归显示所有子孙节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 35] ls -R ///zookeeper/zookeeper/config/zookeeper/quota/zookeeper/temp1
create

默认不带参数就是创建持久节点,节点数据是可选的,可以创建节点时指定,也可以不指定。

语法:

create [-s] [-e] [-c] [-t ttl] path [data] [acl]

创建持久节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 46] create /p_node mydataCreated /p_node

创建临时节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 57] create -e /e_node mydataCreated /e_node

创建持久顺序节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 59] create -s /ps_node mydataCreated /ps_node0000000005

创建临时顺序节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 61] create -s -e /es_node mydataCreated /es_node0000000006

创建容器节点:

当容器节点的最后一个子元素被删除时,该容器节点将会被删除。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 9] create -c /container_node mydataCreated /container_node
stat

查看节点状态信息:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 46] stat /cZxid = 0x0ctime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970mZxid = 0x0mtime = Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970pZxid = 0x18cversion = 6dataVersion = 0aclVersion = 0ephemeralOwner = 0x0dataLength = 0numChildren = 4

cZxid:创建节点的zxid。

ctime:创建节点的时间(从1970年开始)。

mZxid:节点最后更新的zxid。

mtime:节点最后更新的时间(从1970年开始)。

pZxid:节点最后更新的子节点zxid。

cversion:子节点被更改的次数,子节点的变化都会导致该值递增。

dataVersion:数据被更改的次数,每次数据变化都会导致该值递增。

aclVersion:ACL更改次数,每次ACL的变更都会导致该值递增。

ephemeralOwner:如果节点是一个临时节点,则该值为会话ID。如果节点不是临时节点,则该值为0。

dataLength:节点数据长度。

numChildren:节点的子节点数量。

get

语法:

get [-s] [-w] path

查看节点数据:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] get /p_nodemydata

查看节点数据以及节点状态信息:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] get -s /p_nodemydatacZxid = 0x3ctime = Thu Apr 22 15:56:50 CST 2021mZxid = 0x3mtime = Thu Apr 22 15:56:50 CST 2021pZxid = 0x3cversion = 0dataVersion = 0aclVersion = 0ephemeralOwner = 0x0dataLength = 6numChildren = 0
set

语法:

set [-s] [-v version] path data

更新节点数据:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 7] set /p_node data1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 8] get /p_nodedata1

更新节点数据并显示节点状态信息:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 11] set -s /p_node data3cZxid = 0x3ctime = Thu Apr 22 15:56:50 CST 2021mZxid = 0x9mtime = Thu Apr 22 16:04:26 CST 2021pZxid = 0x3cversion = 0dataVersion = 4aclVersion = 0ephemeralOwner = 0x0dataLength = 5numChildren = 0[zk: localhost:2181(CONNECTED) 12] get /p_node data3

使用CAS更新节点数据:

-v 指定数据版本号,如果指定的数据版本号和数据当前版本号不一致,则更新失败。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 16] set -v 4 /p_node data0[zk: localhost:2181(CONNECTED) 17] get /p_nodedata0
delete

delete命令只能删除没有子节点的节点。

语法:

delete [-v version] path

删除节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 27] delete /temp[zk: localhost:2181(CONNECTED) 28] get /tempNode does not exist: /temp

delete也支持指定版本删除:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 27] delete -v 0 /temp[zk: localhost:2181(CONNECTED) 28] get /tempNode does not exist: /temp
deleteall

删除节点以及所有子孙节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 35] deleteall /temp
history

显示最近执行的11条命令的历史记录:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 37] history27 - delete -v 0 /temp28 - get /temp29 - ls /...
getAllChildrenNumber

获取节点下的所有子孙节点数量:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 39] getAllChildrenNumber /5
getEphemerals

获取当前客户端创建的所有临时节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 42] create -e /temp1 mydata1 Created /temp1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 43] create -e /temp2 mydata2 Created /temp2[zk: localhost:2181(CONNECTED) 44] getEphemerals[/temp2, /temp1]

获取当前客户端在指定节点下创建的所有临时节点:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 49] getEphemerals /[/temp2, /temp1]
sync

在leader和follower之间同步一个节点的数据(异步执行):

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] sync /Sync is OK
quit

退出当前客户端

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 6] quit 

监听机制

客户端可以监听节点的变化,当节点发生改变时,将触发相应的事件。当事件被触发时,客户端会收到一个数据包,说明节点已经改变。

监听节点目录变化

监听节点的子节点变化,当子节点发生改变时触发。

语法:

ls -w path

创建/watchtest节点的目录监听:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 71] ls -w /watchtest

创建/watchtest节点的子节点来触发事件:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 73] create /watchtest/w1 data1WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/watchtestCreated /watchtest/w1

一次性监听,触发后会被删除,无法再次触发:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 74] create /watchtest/w2 data1Created /watchtest/w2
监听节点数据变化

监听节点数据变化,当节点数据发生改变时触发。

语法:

get -w path

创建/watchtest节点的数据监听:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 94] get -w /watchtest mydata2

更新/watchtest节点数据来触发事件:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 95] set /watchtest mydata3WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/watchtest

一次性监听,触发后会被删除,无法再次触发:

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 96] set /watchtest mydata4[zk: localhost:2181(CONNECTED) 97]
永久监听

在Zookeeper 3.6.0版本之后,客户端可以在节点上创建永久监听,永久监听在被触发后不会被删除。

语法:

addWatch [-m mode] path

永久监听在创建时可以通过 -m 指定模式,模式分为两种:PERSISTENT和PERSISTENT_RECURSIVE,不指定默认使用PERSISTENT_RECURSIVE模式。

PERSISTENT:节点的数据变化以及子节点的变化会触发相应事件,子节点的数据变化不会触发。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 124] addWatch -m PERSISTENT /watchtest [zk: localhost:2181(CONNECTED) 125] set /watchtest mydata100WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/watchtest[zk: localhost:2181(CONNECTED) 126] create /watchtest/w1WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/watchtestCreated /watchtest/w1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 127] delete /watchtest/w1 WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeChildrenChanged path:/watchtest

PERSISTENT_RECURSIVE:节点的数据变化以及所有子孙节点的目录或者数据变化都会触发相应事件。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 129] addWatch -m PERSISTENT_RECURSIVE /watchtest [zk: localhost:2181(CONNECTED) 130] ls /watchtest [][zk: localhost:2181(CONNECTED) 131] set /watchtest mydata101WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/watchtest[zk: localhost:2181(CONNECTED) 132] create /watchtest/w1WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeCreated path:/watchtest/w1Created /watchtest/w1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 133] create /watchtest/w1/w1_1WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeCreated path:/watchtest/w1/w1_1Created /watchtest/w1/w1_1[zk: localhost:2181(CONNECTED) 134] set /watchtest/w1/w1_1 data101WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:NodeDataChanged path:/watchtest/w1/w1_1
删除节点的监听

语法:

removewatches path [-c|-d|-a] [-l]

无论是一次性监听还是永久监听都可以removewatches删除。

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 116] removewatches /watchtest WATCHER::WatchedEvent state:SyncConnected type:PersistentWatchRemoved path:/watchtest

参考资料:

Zookeeper官方文档









原文转载:http://www.shaoqun.com/a/710748.html

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客户端基本命令version查看Zookeeper客户端版本:[zk:localhost:2181(CONNECTED)28]versionZooKeeperCLIversion:3.6.3--6401e4ad2087061bc6b9f80dec2d69f2e3c8660a,builton04/08/202116:35GMTls语法:ls[-s][-w][-R]path显示指定节点的子节点:[zk
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.Net Core 集成 Kafka

最近维护的一个系统并发有点高,所以想引入一个消息队列来进行削峰。考察了一些产品,最终决定使用kafka来当做消息队列。以下是关于kafka的一些知识的整理笔记。

kafka

kafka 是分布式流式平台。它由linkedin开发,后贡献给了Apache开源组织并成为顶级开源项目。它可以应用在高并发场景下的日志系统,也可以当作消息队列来使用,也可以当作消息服务对系统进行解耦。

流处理平台有以下三种特性:

  1. 可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。
  2. 可以储存流式的记录,并且有较好的容错性。
  3. 可以在流式记录产生时就进行处理。

一般它可以应用于两个场景:

  1. 构造实时流数据管道,它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue)
  2. 构建实时流式应用程序,对这些流数据进行转换或者影响。 (就是流处理,通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化)

broker

kafka中的每个节点即每个服务器就是一个broker 。

topic

kafka中的topic是一个分类的概念,表示一类消息。生产者在生产消息的时候需要指定topic,消费者在消费消息的时候也需要指定topic。

partition

partition是分区的概念。kafka的一个topic可以有多个partition。每个partition会分散到不同的broker上,起到负载均衡的作用。生产者的消息会通过算法均匀的分散在各个partition上。

consumer group

kafka的消费者有个组的概念。一个partition可以被多consumer group订阅。每个消息会广播到每一个group中。但是每个消息只会被group中的一个consumer消费。相当于每个group,一个partition只能有一个consumer订阅,所以group中的consumer数量不可以超过topic中partition的数量。并且消息的消费的顺序在每个partition中是保证有序的,但是在多个partition之间是不保证的,因为consumer的消费速度是有快慢的。
所以如果要用kafka实现严格的消息队列点对点模式那么我们可以设置一个partition并且设置一个consumer。如果对消息消费的顺序不是那么敏感,那么可以设置多个partition来并行消费消息,提高吞吐量。

安装kafka

为了能体验下kafka,我们还是要实际安装一下kafka,毕竟空想是没有用的。现在有了docker,安装起来也是相当滴简单。我们只需要定义好docker-compose的yml就行了。

version: '3'services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper ports:  - "2181:2181" kafka: image: wurstmeister/kafka depends_on:  - zookeeper ports:  - "9092:9092" environment:  KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: 192.168.0.117  KAFKA_CREATE_TOPICS: "test:3:1"  KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181

我们在yml里定义2个service:

  1. zookeeper,kafka的分布式依赖zookeeper,所以我需要先定义它。
  2. kafka ,kafka的定义有几个地方要注意的。
  • depends_on:zookeeper 指定kafka依赖zookeeper这个service,当启动kafka的时候自动会启动zookeeper。
  • KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME 这里要指定宿主机的ip
  • KAFKA_CREATE_TOPICS 这个变量只是的默认创建的topic。"test:3:1"代表创建一个名为test的topic并且创建3个分区1个复制。

定义好这些之后我们只需要使用docker-compose命令运行它:

sudo docker-compose up -d

.net 操作 kafka

安装好kafka的docker环境之后,下面演示下如何使用.net操作kafka,进行消息的生产与消费。

生产者

  static async Task Main(string[] args)  {   Console.WriteLine("Hello World Producer!");   var config = new ProducerConfig   {    BootstrapServers = "192.168.0.117:9092",    ClientId = Dns.GetHostName(),   };   using (var producer = new ProducerBuilder<Null, string>(config).Build())   {    string topic = "test";    for (int i = 0; i < 100; i++)    {     var msg = "message " + i;     Console.WriteLine($"Send message: value {msg}");     var result = await producer.ProduceAsync(topic, new Message<Null, string> { Value = msg });     Console.WriteLine($"Result: key {result.Key} value {result.Value} partition:{result.TopicPartition}");     Thread.Sleep(500);    }   }   Console.ReadLine();  }

新建一个控制台项目,从nuget安装kafka的官方client。

Install-Package Confluent.Kafka

代码非常简单,使用ProducerBuilder构造一个producer,然后调用ProduceAsync方法发送消息。
其中需要注意的是如果你的场景并发非常之高,官方文档推荐的方法是Produce而不是ProduceAsync。这是一个比较迷的地方。按常理使用ProduceAsync应该比使用同步方法Produce能获得更高的并发才对。但是文档确确实实说高并发场景请使用Produce。可能是为了避免ProduceAsync结果返回的时候异步线程上下文切换造成的性能开销。
原文:

There are a couple of additional benefits of using the Produce method. First, notification of message delivery (or failure) is strictly in the order of broker acknowledgement. With ProduceAsync, this is not the case because Tasks may complete on any thread pool thread. Second, Produce is more performant because there is unavoidable overhead in the higher level Task based API.

消费者

  static void Main(string[] args)  {   Console.WriteLine("Hello World kafka consumer !");   var config = new ConsumerConfig   {    BootstrapServers = "192.168.0.117:9092",    GroupId = "foo",    AutoOffsetReset = AutoOffsetReset.Earliest   };   var cancel = false;   using (var consumer = new ConsumerBuilder<Ignore, string>(config).Build())   {    var topic = "test";    consumer.Subscribe(topic);    while (!cancel)    {     var consumeResult = consumer.Consume(CancellationToken.None);     Console.WriteLine($"Consumer message: { consumeResult.Message.Value} topic: {consumeResult.Topic} Partition: {consumeResult.Partition}");    }    consumer.Close();   }  }

消费者的演示代码同样很简单。我们需要指定groupId,然后订阅topic。使用ConsumerBuilder构造一个consumer,然后调用Consume方法进行消费就可以。
注意:
这里默认是自动commit消费。你也可以根据情况手动提交commit。

运行一下


我们运行一个生产者进程,按照500ms的速度生产消息。运行三个consumer进行消费,可以看到消息被均匀的推送到三个consumer上去。

总结

以上简单的介绍了kafka的背景、安装方法、使用场景。还简单演示了如何使用.net来操作kafka。它可以当作流式计算平台来使用,也可以当作传统的消息队列使用。它当前非常流行,网上的资料也多如牛毛。官方也提供了简单易用的.net sdk ,为.net 平台集成kafka提供了便利。

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注意了!亚马逊FBA商品入仓限制又双叒变了!

亚马逊发布消息称,将调整美国、英国、德国、法国、意大利和西班牙站点的亚马逊物流商品入仓限制政策。将不再有ASIN级别的商品入仓数量限制,变更为按照不同的仓储类型限制商品入仓数量。


这一变更可以让卖家更灵活地管理发往亚马逊运营中心的商品。下面将通过几个方面为大家详细介绍:



根据不同的仓储类型限制商品入仓数量



亚马逊将根据卖家过去的销量和预测销量,按不同的仓储类型(标准尺寸、大件商品、服装、鞋靴)进行设置的商品发/补货数量限制。简而言之,卖家可以根据商品过去销量和推测销量进行发/补货,从而减少缺货可能。


卖家可以在【库存>库存规划>库龄】页面下载"库龄报告"查看ASIN的仓储类型,由于仓储类型是根据商品特征确定的,不可以进行更改调整。



因亚马逊英国站和欧盟站点(德国、法国、意大利和西班牙)对每个仓储类型的商品发/补数量限制不同,卖家可以分别登录上述各站点的卖家平台。


在补货限制监视器(即 "库存绩效"页面,或"货件处理进度"页面),展开页面底部的补货限制(Restock Limits)和仓储容量(Storage volume)选项卡,查看您受到的补货限制详情,以及每种仓储类型的最大入仓数量。




最高库存水平:您的所有标准尺寸商品可入仓的最大数量


库存限额使用情况:您目前已经使用的额度,包括但不限于储存在亚马逊运营中心的商品数量,以及任何尚未接收入库的商品(例:已创建但尚未发货的货件,运输在途的货件,或正在接收中的货件),使用的额度不包括等待移除和任何预留库存。


最大货件数量:您目前可入仓的标准尺寸商品数量。运送的库存数量超过允许发送的最大货件数量将会违反亚马逊政策,可能导致不合规货件被取消。



卖家如何确定可以发/补货的库存数量


卖家可以根据自身实际业务情况,从自身所有标准尺寸的ASIN中,自行选择需要入仓的ASIN及相应的入仓数量来对此限制作分配,但所有标准尺寸的商品入仓的总量不得超过"最大货件数量"最大货件数量=最高库存水平-库存限额使用情况)。


卖家如果觉得库存额度使用量占比太多,可以通过减少在库库存数量、取消暂时不发货的货件创建来改善。



入仓限制变更前后的区别


库存绩效指标分数(IPI)不达标后受到的仓储限制是基于体积(以立方英尺或立方米为单位),它决定卖家可使用的亚马逊运营中心仓储空间。


按仓储类型设置的商品发/补货限制是基于商品数量,它决定卖家可以发送至亚马逊运营中心的商品数量。无论IPI分数是否达标,卖家都会有按仓储类型设置的商品发/补货限制。


温馨提示:IPI分数考核时间快到了,还未达到450分或在临界点的卖家,建议抓紧时间采取行动,保持良好分数!



刚开店的新卖家也有此限制!


新卖家可能还没有生成第一个IPI分数,所以暂时没有仓储空间的限制,但依旧会受到按仓储类型设置的商品发/补货限制。


由于没有历史销量参考,在刚开始阶段会设有固定的限制数量。新卖家发货后,随着销量数据的不断累积,亚马逊也会定期更新按仓储类型的商品发/补货限制。


担心受到的按仓储类型设置的商品发/补货限制的卖家,建议定期访问卖家平台库存绩效或货件处理进度页面中的补货限制监视器,查看最新情况。


亚马逊会不断评估和改善运营中心的运力情况,并定期更新此限制。亚马逊也会不断改善运营中心的运力情况,为卖家的业务发展提供最好的支持。



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注意了!亚马逊FBA商品入仓限制又双叒变了!

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工人罢工,仓库关闭,全球运费再攀高峰!

自2021年开年伊始,物流问题便如开闸泄洪般向各位卖家汹涌而来,年初港口拥堵、集装箱供不应求的风波尚未平复,紧接着运河拥堵、多地爆仓的难题又纷至沓来,还没等到卖家从涨势"喜"人的运费中缓冲过来,近日噩耗再次频传。

货物丢失,上架迟缓

近段时间接二连三的物流问题让不少卖家焦虑不已,据一位卖家反馈,现如今空派效率缓慢,难得有小批货物准时签收,亚马逊却在关键时刻拉胯,入库已近一个月,上架却依然遥遥无期。

   ▲图片来源于知无不言

该卖家开case催促尽快上架,亚马逊给出的回复是货件并未存在任何异常,目前库房正在陆续安排其收货、转运、上架等工作。然而该卖家望穿秋水,至今仍未盼到货物的顺利上架。

   ▲图片来源于知无不言

不仅如此,近期亚马逊货物丢失现象频发。该卖家表示其在前段时间发出4000多件货物,配送期间大批货物查找不到物流信息,货物丢失率高达40%,可谓是损失惨重。

各国航空运费全线飙升

而与物流问题买一赠一的,便是节节攀升,毫无回缓之势的运费。近日有卖家吐槽,现如今运费涨势离谱,排仓问题严峻,价格甚至直追去年疫情高峰期,单论美国UPS红单特快就高达65元/KG。

   ▲图片来源于知无不言

在此空运涨价潮势头高涨境况之下,许多卖家纷纷转投海运怀抱,这就导致海运费用也随之上涨。据悉,目前全球各地航空货运价格持续飙升,其中美国运输航线运费一路走高,美东海派价格高达18.5,亚欧海运费也攀升了6%。

对此,有卖家对运费上涨如此迅猛的原因进行分析:

1.国外疫情依然水深火热,交通限制、人手不足、疫情物资占用航班等,加上国内禁止某些国家的返程航班,空运成本变贵。

2.由于疫情带来的各种误工问题,国外工人罢工活动频发,进一步导致爆仓。

3.2021年新增卖家多如过江之鲫,并且FBA卖家比重变高很多,总货量一直在不断攀升,而目的地仓储和物流不仅没跟上,还因为疫情有倒退迹象,也是进一步爆仓的原因。

蒙特利尔港工人再闹罢工

物流延误、运费大涨等问题已经让卖家焦头烂额,新一轮风暴又再次席卷。据悉,海事雇主协会已接到代表码头工人的工会发出的罢工通知,自周一( 26日)早上7点开始,隶属于加拿大公共雇员工会的1150名港口工人将开始无限期罢工。

AMZ123了解到,此次蒙特利尔港工人罢工的主要原因是劳资方面的纠纷。自2018年12月以来,工人一直未能签署雇佣合同,权益得不到有效保障,早在去年夏天,工人们就发起了第一次抗议活动。

据悉,蒙特利尔港每天处理的商品超过2.75亿加元,工人的集体罢工势必会造成集装箱货物装卸操作停摆,大批货物积压,港口濒临瘫痪,由此引发物流延误、费用成本上升等一系列连锁反应,整个供应链都将受到影响。

实际上,早在此前,就有卖家反馈加拿大物流滞缓现象严重,年初1月份通过海运发货,4月20日才能到达港口,经由提取、入库等一套流程下来,要等到5月份才能上架。而把控着加拿大运输命脉的蒙特利尔港口此次所爆发的大规模罢工,将会使物流延误现象进一步加剧。

   ▲图片来源于AMZ123卖家交流群

亚马逊加拿大仓库遭关闭

而近期加拿大的物流风波还不止于此。近日亚马逊位于加拿大的运营中心将停运的风声频传,不少卖家纷纷求证YYZ4和YYZ7仓库或于不久后部分关闭的消息是否属实。

   ▲图片来源于AMZ123卖家交流群

而这一消息也得到了外媒的证实。据悉,由于疫情形势严峻,加拿大皮尔区公共卫生部门宣布暂时关闭出现新冠病毒感染病例的企业,而首当其冲被波及到的,便是位于布兰普顿的YYZ4以及位于博尔顿的YYZ7仓库。

   ▲图片来源于网络

据获悉,这两个运营中心在最近几个月中出现了650多起COVID-19病例,感染率直线飙升。在此之前YYZ4就因员工感染新冠被勒令关仓两个星期,由3月12日持续到3月27日。

此次YYZ4和YYZ7两处配送中心部分区域的关闭,将会影响到后续货物的配送问题,卡派和部分物流也将暂停服务,使得本就滞涩严重的加拿大物流更加雪上加霜。因此,卖家需时刻关注事态进展以及官方通知,提前做好顾客的沟通安抚工作,及时作出相关应对。

运费的全线上涨以及各地物流时效滞缓等难题接踵而至,现如今卖家所面临的物流困境可谓是再攀高峰,在此境况之下,卖家也只能翘首以盼Prime Day的到来,用爆单破除当前的迷局。

对于近期的物流问题,你有什么看法呢?欢迎在评论区留言分享~



来源:AMZ123


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工人罢工,仓库关闭,全球运费再攀高峰!

自2021年开年伊始,物流问题便如开闸泄洪般向各位卖家汹涌而来,年初港口拥堵、集装箱供不应求的风波尚未平复,紧接着运河拥堵、多地爆仓的难题又纷至沓来,还没等到卖家从涨势"喜"人的运费中缓冲过来,近日噩耗再次频传。

隔音窗的隔音原理是什么?-静美家隔音窗

  这是一个容易被噪音纷扰的时代,脚步声、装修声、管道流水声、汽车鸣笛声……各种噪音蜂拥而至,令人不堪其扰。其噪音对于我们的睡眠品质以及身体健康都有很大的负面影响,因此,越来越多的人都开始选择使用隔音窗。那么您知道隔音窗的隔音原理是什么吗?下面静美家小编为您介绍:

  隔音窗的目的就是为了隔音,噪音又分高中低频三类噪音。

  高频:喇叭声,汽笛声。主要是穿透力强让我们觉得耳膜刺痛的,就是高频噪音,这种噪音类型很难隔绝,因为设计这个声音就是为了穿透力,让你听到这个声音。

  中频:飞机由高频衰减下来的噪音,汽车发动机,破风声,音响声,乐器声,人声等等等等。

  低频:汽车轮胎摩擦地面噪音,压缩机,冷却塔,电梯,变压器,中央空调的噪音等等。

  隔音窗的隔音原理

  隔音窗采用双层或三层乃至4层同质地或玻璃不同厚度玻璃与窗框组成,,玻璃厚度不同,有效地控制了"吻合效应"和形成隔声低谷,另外在窗架内填充吸声材料,有效地吸收了透明玻璃的声波,使各频段噪声有效地得到隔离。玻璃可以选用普通平板玻璃、有机玻璃、钢化玻璃和汽车用安全玻璃。

  隔音窗使用的是经过特别加工的的隔音层,隔音层玻璃使用的是夹PVB膜经高温高压牢固粘合而成的的隔音层玻璃,根据室内外噪音情况,可将80分贝的交通噪音降至45分贝以下极为安静的程度。声音在通过隔音窗的时候,要经过八层介质反射和削减,所以隔音效果极佳,隔音效果在普通隔音窗基础上再降低10分贝以上。一般达到40分贝,本窗同时还具有一些普通窗户所不具有的特性。

  隔音窗由于需要开启相比墙体比较轻薄有开启部件的密封等原因形成了整体的隔音瓶颈。首先是窗占80%是玻璃、波具有一定的穿透性包括薄墙隔声性能都不能达标。普通的玻璃、中空玻璃由于声波的穿透性和现在普通的中空玻璃的声波吻合效应、谐振低谷性造成了隔音的低效。夹胶隔声窗,针对不同的噪声源,系统考虑影响隔音效果的所有因素,有针对性地选用不同的型材与不同的组合玻璃,充分考虑不同客户的需求。

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东南亚lazada发货流程步骤&订单管理

lazada东南亚

卖家服务时效


卖家自送货入园着装要求 -鞋子要求

1. 鞋子须全面包裹脚掌;

2. 鞋底或鞋跟超过3.8cm,&禁止进入园区;

3. 鞋跟不到2.5cm宽,禁止进入园区。


卖家自送货入园着装要求 -裤子要求

1. 穿着合体的裤子和休闲裤,休闲裤的裤腿不能超 过鞋跟且必须合体,裤子和休闲裤不允许过度的 肥大或宽松,否则可能带来安全隐患;

2. 短裤不得短于大腿中部;

3. 操作区禁止穿裙子,背带裤和短裤的皮带必须随 时 钩住或扣紧

4. 禁止穿着过度暴露的、宽松的、裂口的或污损的 服装,吊带裤、包臀装禁止入园;

5. 禁止在操作区戴太阳镜和墨镜。


Lazada分拣中心


系统发货指南 -订单管理界面

登录ASC--- Orders



系统发货指南-发货操作流程

登录ASC--- Manage Orders---pending, 此页面下订单均等待商家操作


点击Ready To Ship之后,依此进入如下操作界面

拆单发货


打印物流面单与发票


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