Scrapy数据保存为excel

背景

Scrapy默认是可以保存为csv的，可以用excel打开，使用scrapy crawl spider_name -o data.csv即可。但csv格式有诸多不便，比如中文编码问题，比如说逗号分隔，虽然都能解决，但对一般用户来说还是不够友好。

于是就想到了将数据直接保存进xlsx文件里，一劳永逸，可解决所有问题。主要用到了Scrapy的pipeline.py和python的开源库OpenPyxl.

关于pipeline

pipeline是scrapy中一个模块，数据被spider抓取之后会由pipeline处理。pipeline中通常会有几个"工序"，数据会按照顺序通过这几个"工序"。如果没有通过某项"工序"，会被抛弃掉。

pipeline一般有几种用途：

• 清洗HTML数据（比如清洗某无用tag）
• 确认已抓取数据（比如确认是否包含特定字段）
• 检查重复（过滤重复数据）
• 保存已抓取数据入数据库

我们在这里用到的是最后一个功能，只是保存为xlsx文件。

关于OpenPyxl

OpenPyxl是读写 Excel 2007 xlsx/xlsm文件的python库。废话不多说，直接上例子：

from openpyxl import Workbookwb = Workbook() # class实例化ws = wb.active # 激活工作表ws['A1'] = 42 # A1表格输入数据ws.append(['科比', '1997年', '后卫', '赛季报销']) # 添加一行数据wb.save('/home/alexkh/nba.xlsx') # 保存文件

原文转载：http://www.shaoqun.com/a/489370.html

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